作者：刘骝,王莹,任慧,肖刚,谢金华 单位：中国航空工业洛阳电光设备研究所 出版：《电光与控制》2013年第08期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDGKQ2013080160 DOC编号：DOCDGKQ2013080169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《SAR图像目标分割与方位角估计》PDF+DOC2001年第05期 张翠,郦苏丹,王正志 《精密图像测量技术综述》PDF+DOC 郭有为,姜芸 《SAR图像与多光谱图像融合方法研究》PDF+DOC2006年第01期 张红蕾,宋建社,张宪伟,赵延 《小波变换在特征级多重图像融合与目标分类中的应用》PDF+DOC2004年第01期 蒋晓瑜,高稚允 《一种改进的基于小波变换的SAR图像压缩编码》PDF+DOC2004年第16期 桑会勇,郭华东,王长林 《遥感图像融合效果评估方法》PDF+DOC2013年第03期 周芳,王鹏波,李春升 《数字微光夜视技术及应用》PDF+DOC2010年第10期 何开远,唐钦,郑传文,张俊,陈超 《SAR目标特性分析技术》PDF+DOC2008年第07期 周旭,保铮 《多源遥感图像融合的数据对象选择》PDF+DOC2006年第01期 周强,吴一戎,李立钢,李甲 《高分辨率星载SAR数据产品分级研究》PDF+DOC2015年第03期 张过,郑玉芝

    • 针对SAR和光学两种异构传感器图像配准精度的局限性，提出一种新的分割方法及融合策略，最大限度地降低对配准精度的要求，提高了非精确配准下SAR和光学图像融合检测概率。首先对SAR和光学图像中的目标进行边缘和区域信息的提取，并以Ratio算子值为依据进行边缘连接，将图像分为有限个连通区域；然后通过模糊集判断进行两图像相近区域融合，以域内Ratio均值作为隶属度权值进行融合检测，在保证检测概率的前提下降低了虚警，获得了比单一传感器更精确、更完整的目标信息。

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