《基于加权最小二乘变尺度法的无线传感器网络定位》PDF+DOC
作者:范时平,文永江
单位:广东省通信学会;广东省电信有限公司研究院
出版:《广东通信技术》2013年第04期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFGUDO2013040130
DOC编号:DOCGUDO2013040139
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《基于RSSI的无线传感器网络改进定位算法》PDF+DOC2010年第01期 钱晓华
《无线传感器网络RSSI自校正定位》PDF+DOC2010年第03期 贺远华,黎洪生
《无线传感器网络中基于RSSI的改进定位算法》PDF+DOC2009年第03期 赵昭,陈小惠
《无线传感器网络抗攻击的安全定位算法》PDF+DOC2013年第03期 张立蕊,万江文
《基于灰色预测模型下的RSSI改进定位算法》PDF+DOC2016年第12期 李敬兆,杨大禹
《基于二次修正的无线传感器网络RSSI测距》PDF+DOC2012年第05期 陈莉,郑君刚,祝婵楠,陈彪,刘悦
《一种面向无线传感器网络的分布式定位算法》PDF+DOC2012年第08期 晁旭,申晓红,白卫岗
《一种基于动态跳数距离的有洞无线传感器网络定位方法》PDF+DOC2011年第01期 张松涛,蒋洪波,刘文予
《一种基于无线传感器网络的加权阈值质心定位算法》PDF+DOC2014年第09期 项亚南,潘丰
《无线传感器网络RSSI定位算法改进》PDF+DOC2013年第11期 刘雪兰,王宜怀,陆全华,余小燕
为了降低整个无线传感器网络的成本和减小测量误差对定位精度的影响,一般传统做法是把已定位的未知节点升级为信标节点,再对其他节点进行定位,但此情况会造成累积误差。为了减少累积误差,提出了一种加权的最小二乘变尺度定位算法,该算法首先利用加权最小二乘法对未知节点进行位置估计,然后把定位的未知节点升级为信标节点,再对剩下的未知节点进行位置估计,最后利用拟牛顿法对估计出来的位置进行优化。仿真结果表明,该算法能有效地减少测距误差和累积误差,降低网络成本,提高网络覆盖率和传感节点的定位精度,并且该算法不增加额外硬件设备,易于实现。
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