作者:孙研博,刘宗柱,孟珂,汤扬 单位:四川省计算机学会;中国科学院成都分院 出版:《计算机应用》2013年第06期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSJY2013060750 DOC编号:DOCJSJY2013060759 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 由于煤矿井下环境的复杂性及动态变化性,导致监测煤矿环境中有害气体浓度及准确率难度大大增加。针对传统的传感器监测煤矿井下环境存在采集数据形式单一、可靠性低、误差大等缺点,结合计算机技术与无线传感技术提出了一种对多种异质气体源进行采样,然后利用提出的强分类算法进行优化筛选,筛选出气体浓度前后变化大的几组数据,再进行深度融合的安全监测方法。通过实验验证该方法能够明显地提高矿井监测系统的可靠性。

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