作者：张霞,李立煌 单位：东方国际科技传媒有限公司 出版：《智慧工厂》2013年第10期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFKBCK2013100160 DOC编号：DOCKBCK2013100169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对热电偶和红外辐射温度计的非线性校正问题，介绍了神经网络的基本原理及BP神经网络在非线性拟合中的应用，对其参数的选择和在MATLAB下的实现方法进行了总结和叙述。

    📙 相关资料

    1. 《LabVIEW设计中压力传感器的BP神经网络温度非线形校正》PDF+DOC 介绍了LabVIEW设计中采用BP神经网络校正压力传感器系统的温度非线性校正的原理和方法，通过计算机仿真与应用，显示了这种方法使压力传感器的性能得到了改善，网络结构简单，准确度高，有实际应用价值。...
    2. 《基于BP神经网络的风洞传感器非线性误差修正方法》PDF+DOC 针对风洞试验时传感器测值受到非线性误差干扰的问题，提出基于BP神经网络的风洞传感器非线性误差修正方法。利用BP神经网络强大的非线性映射能力，通过神经网络模型融合传感器校准数据对传感器的测量误差进行计算，并根据网络计算误差对传感器测值进行修正。试验结果表明：该方法能有效地减小非线性误差对传感器测值的影......
    3. 《传感器软件非线性校正方法综述》PDF+DOC 简单介绍传感器软件非线性校正的几种方法，针对具有法定分度表的温度传感器，介绍正被逐步接受的两种实用方法。...
    4. 《BP神经网络在帆板控制系统中角度非线性校正的应用研究》PDF+DOC 针对帆板控制系统中角度的非线性误差问题，提出用BP神经网络算法对角度进行非线性校正。构建了BP神经网络模型，利用Matlab对该网络进行训练，训练结果表明该系统具有良好的收敛性。和未校正的结果进行对比，实验结果表明该网络能够有效的补偿角度传感器的非线性误差，提高了帆板控制系统的性能。...
    5. 《基于BP神经网络的压力传感器数据融合》PDF+DOC 多传感器数据融合问题已经引起许多学者的广泛关注.通常，压力传感器都存在交叉灵敏度，其主要表现在传感器静态特性不仅受目标参量的影响还受多个非目标参量的影响.由于传感器的输出受多个参量的变化的影响，导致其性能不稳定，测量精度降低.针对温度、噪声、电源波动等多种环境因素影响压力传感器输出电压值这一问题，在......
    6. 《基于一维PSD误差分段的BP网络非线性校正》PDF+DOC 介绍了光电位置敏感探测器(PSD)的组成结构和工作原理，分析了传感器产生非线性的原因。对实际一维PSD进行了实验标定，建立了一般BP神经网络非线性校正模型，为了提高网络校正结果精度，提出融合误差曲线分段处理和BP神经网络的高精度校正方法，实例运用结果证明了该方法的可行性和优越性，大大提高了非线性区域......
    7. 《基于神经网络的高分子PTC热敏电阻测温准确性的研究》PDF+DOC 为了提高高分子PTC热敏电阻测温的准确性，采用BP神经网络对高分子PTC热敏电阻进行非线性校正。首先，对高分子PTC热敏电阻进行数据标定；然后建立BP神经网络模型；最后，应用此模型对高分子PTC热敏电阻进行非线性校正。经实验证明，该方法大大提高了PTC热敏电阻温度传感器的测温准确性，其测量误差在&a......
    8. 《BP神经网络在水轮机振动传感器故障诊断上的应用》PDF+DOC 利用BP神经网络建立了水轮发电机组上机架X向垂直振动预测模型，对模型预测值和传感器实测值进行了对比。经过故障诊断实例检验，该系统预测准确，为检修人员进行振动传感器故障诊断提供了理论依据，具有良好的实用价值。...
    9. 《BP算法在位移传感器测量精度方面的应用》PDF+DOC 在较高精度位移测量中，需要对位移传感器的输出进行温度补偿。采用BP(Back Propagation)网络的多传感器数据融合方法，把位移传感器和温度传感器的输出作为网络的输入向量送入融合中心，通过BP网络训练，然后将标定样本送入训练好的神经网络，得到比较准确的位移输出。为克服传统BP网络算法收敛慢、......
    10. 《BP神经网络在飞控系统传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC 故障检测和诊断技术对提高系统可靠性具有重要意义，针对飞控系统中常见的传感器故障，提出了基于神经网络观测器的故障诊断方法；通过构造神经网络模型代替解析系统建模，利用神经网络的学习能力在线检测传感器故障，最后，应用BP神经网络算法对故障进行仿真；仿真结果表明，神经网络观测器方法对单一传感器故障及多个传感......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。