《LSFR算法在多传感器分布式检测中的优化研究》PDF+DOC
作者：刘云,陈昌凯,崔自如
单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版：《传感器与微系统》2017年第03期
页数：4页 （PDF与DOC格式可能不同）
PDF编号：PDFCGQJ2017030060
DOC编号：DOCCGQJ2017030069
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《检测信息融合系统性能研究》PDF+DOC2000年第07期 俞卞章,宗凯,李会方
《分布式检测系统的一种软决策融合算法》PDF+DOC2008年第07期 夏双志,周万幸
《分布式检测系统的模糊有序统计融合算法》PDF+DOC2007年第06期 曲付勇,宋玉珍,孟祥伟
《分布式检测系统的混合融合算法》PDF+DOC2006年第01期 严军,关键,彭应宁
《一种分布式水声信号检测系统的融合算法》PDF+DOC2000年第02期 相明,王昭,李宏,赵俊渭
《多传感器信号融合算法的仿真》PDF+DOC1999年第05期 顾健
《智能综合电子战系统的数据融合相关算法》PDF+DOC1995年第04期 林象平,李宏宇
《基于贝叶斯准则的检验融合及性质》PDF+DOC2005年第03期 赵庆樱
《多传感器检测系统的自适应融合算法》PDF+DOC2004年第03期 王勇,刘文江,胡军,胡怀中,李嘉
《基于最小二乘原理多传感器加权数据融合》PDF+DOC2013年第12期 赵华哲,李强,杨家建
在多传感器分布式检测系统中，常规融合规则算法要求传感器误差概率已知，且系统中传感器和融合中心同时优化存在一定困难。提出最小二乘融合规则(LSFR)算法，算法不依赖噪声环境稳定性以及传感器的虚警概率与检测概率，融合中心根据各个传感器的硬决策，得到全局的硬决策，并在传感器和融合中心处理达到最优时，获得最佳全局性能。仿真结果表明：对比似然比融合决策算法与Neyman Pearson融合规则(NPFR)算法，LSFR算法全局检测概率显著提高，且在不同数量规模传感器和更多类型的分布式检测系统中具有较好兼容性。
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