《基于T-S模糊神经网络的齿槽效应补偿方法研究》PDF+DOC
作者:靖永志,肖建
单位:中国微米纳米技术学会;东南大学
出版:《传感技术学报》2013年第08期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGJS2013080170
DOC编号:DOCCGJS2013080179
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针对齿槽效应带来的齿槽误差问题,提出在传感器探头内布设齿槽位置检测线圈,建立传感器齿槽特性模型和基于T-S模糊神经网络的齿槽补偿系统模型,依据齿槽位置信号对传感器进行齿槽误差补偿。利用附加动量的BP学习方法对网络进行学习和测试。仿真结果表明补偿模型的输出不再随齿槽位置波动,最大误差为±;0.2 mm,该种方法可以有效地消除齿槽效应并提高传感器的检测精度,满足高速磁浮车悬浮控制系统要求。
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