作者：刘亮,何小刚 单位：洛阳矿山机械工程设计研究院 出版：《矿山机械》2013年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFKSJX2013020300 DOC编号：DOCKSJX2013020309 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 新型智能瓦斯监控报警器系统，采用了ARM Cortex-M3系列微控制器STM32F107作为硬件平台，并对各传感器采集的数据进行分析处理，利用人工智能算法中的神经网络作为数据预测模型，同时由RS485通信技术和ZigBee无线通信技术完成对报警设备的控制。为了降低系统硬件成本，减少人工操作，并使系统自行进行多任务的处理与切换，采用了μCOS-Ⅱ作为嵌入式系统。

    📙 相关资料

    1. 《基于RBF网络的高炉热流分析传感器故障诊断》PDF+DOC 在炼铁高炉热流强度分析系统中要用到温度、流量等传感器，为确保热流分析系统中传感器数据的可靠性及系统的连续、稳定运行，诊断系统用径向基函数(RBF)神经网络对传感器进行故障判断。系统由上位机、温度及流量采集装置、传感器等组成，采用RBF神经网络为每一个传感器建立预测模型，网络的输入为传感器采集信号最近......
    2. 《易燃易爆油气体的智能安检系统》PDF+DOC 针对现有安检系统缺乏对易燃易爆油气体采用快速有效监测措施的问题，提出一种易燃易爆油气体安检系统。系统主要由易燃易爆油气体监测模块、人脸抓拍模块两部分组成。易燃易爆油气体监测模块以STC12C5A56AD单片机为控制器，采用对挥发性易燃易爆油气体有较高灵敏度的费加罗TGS2620系列传感器，实现对受检......
    3. 《采用基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断新方法》PDF+DOC 本文提出一种采用基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断新方法。它先用神经网络对传感器输出序列建立预测模型（简称神经网络预测模型），然后利用神经网络预测模型预测传感器输出值和传感器实际输出之差判断传感器是否发生故障。与其它方法相比，本文方法只需单一传感器输出信号即可诊断相应的传感器是否发生故障。......
    4. 《传感器数据证实技术应用研究》PDF+DOC 传感器技术是现代测试和控制技术的灵魂 ，传感器输出信号的质量关系到整个系统性能的好坏程度。传感器数据证实技术是测控领域中的关键技术之一 ，文中提出了基于神经网络预测器的传感器数据证实技术。首先利用神经网络对传感器输出的时间序列建立预测模型 ，然后利用该模型预测出传感器输出值 ，并用该值与传感器实际输......
    5. 《基于神经网络预测器的传感器数据证实技术研究》PDF+DOC 提出了基于神经网络预测器的传感器数据证实技术。首先利用神经网络对传感器输出的时间序列建立预测模型，然后利用该模型预测出传感器输出值，并用该值与传感器实际输出值之差判断传感器实际输出的可靠性和有效性，进而减小传感器“软故障”和不同环境噪声对传感器输出数据的影响。同时，为了实现在线应用，采用了遗传算法对......
    6. 《基于RBF时间序列预测器的传感器故障诊断方法研究》PDF+DOC 研究了一种基于径向基函数(RBF)神经网络时间序列预测器诊断传感器故障的方法。以压力传感器的过载故障为模型，先用RBF神经网络建立时间序列预测模型，然后利用预测模型对传感器的输出作预测，再和传感器实际输出比较，从而判断传感器是否发生故障，并对发生故障的传感器进行数据重构。仿真实验证实了该方法可以有效......
    7. 《基于神经网络的多等级报警系统》PDF+DOC 设计了一种基于神经网络的多等级报警系统。系统采用了多个传感器与布尔神经网络算法的结合，通过汉明距离扩展化简布尔BP神经网络使其便于硬件实现。神经网络和多等级报警的应用降低了系统的误报率和漏报率，而且系统与网络结合提高了应对多种环境的检测能力。实际测试表明了系统性能稳定，易于实现。...
    8. 《神经网络预测方法在鱼雷系统传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC 介绍了基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断方法。首先采用神经网络建立预测模型，然后利用预测值和传感器实际输出值之差判断传感器是否发生故障。分别使用BP和Elman两类神经网络，经过离线学习和在线学习对某传感器偏移故障进行检测，仿真试验表明该方法对传感器故障诊断行之有效。...
    9. 《基于神经网络的空气质量采集系统的设计》PDF+DOC 空气质量采集对空气清新器的管理和控制起着关键的作用。经过对复杂非线性的空气流分析，结合信息采集及智能控制技术，本文提出一种新的空气质量信息采集系统设计方法。该方法利用多传感器力求准确采集空气质量信息，并通过神经网络建立起空气质量的预测模型，该预测模型的建立有助于空气清新器控制策略的优化。...
    10. 《基于多传感器技术的原油含水率预测模型研究》PDF+DOC 通过多传感器技术对原油含水率测量有影响的多个参量进行测定，提出基于多元非线性回归和神经网络融合处理两种方法建立原油含水率预测模型，并采用分段建模的方法分别进行改进。评价结果表明：神经网络模型预测效果优于多元非线性回归模型，原油含水率分段预测模型效果优于统一模型。尤其是改进的神经网络分段预测模型具有网......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。