《用于气敏传感器漂移补偿的数据选择方法》PDF+DOC
作者:刘涛,黄智勇
单位:重庆大学
出版:《重庆大学学报》2013年第04期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFFIVE2013040130
DOC编号:DOCFIVE2013040139
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针对传感器在线漂移补偿中可能存在多种状态的样本,进而引起误判的情况,提出了一种新的数据剔除与判别方法,该方法将传感器阵列响应曲线斜率作为依据进行数据剔除,同时将输入样本与模式识别算法中的记忆知识进行对比,从而进行数据归类,以此避免识别错误的发生。实验表明:该方法配合在线漂移补偿方法后,能够自动判断当前样本所处状态。识别正确率由37.5%提升至100%。
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