作者：黄星奕,蒋飞燕,周芳 单位：上海市食品工业研究所 出版：《食品工业》2013年第01期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSPGY2013010040 DOC编号：DOCSPGY2013010049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 新鲜度是虾类产品品质和加工适性的一个重要指标。研究利用自制的4&#215；4可视化传感器阵列提取储藏在4℃下1～7 d的南美白对虾的挥发性气味信息。将提取的传感器阵列与虾顶空挥发性气体反应前后的颜色变化值作为特征值，对其进行主成分分析。构建以前7个主成分作为输入变量的虾新鲜度等级的BP神经网络判别模型。对训练集样本，模型的判别正确率达100%，对预测集样本，模型的识别正确率达91.30%。研究结果表明：利用嗅觉可视化技术来检测虾的新鲜度是可行的。

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