作者：李太福,苏盈盈,易军,姚立忠,徐敏 单位：中国仪器仪表学会 出版：《仪器仪表学报》2013年第04期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYQXB2013040030 DOC编号：DOCYQXB2013040039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于KICA子空间虚假邻点判别的软传感器变量选择方法》PDF+DOC2015年第04期 苏盈盈,李太福,易军,胡文金,廖志强,徐敏 《人体跌倒识别算法研究》PDF+DOC2017年第12期 王松,党建武,王阳萍,杜晓刚 《软传感器的设计》PDF+DOC2002年第05期 龚瑞昆,何亚丽 《基于软传感器技术的海水富营养化监测》PDF+DOC2012年第04期 张颖,陆丽 《基于特征子空间虚假邻点判别的软传感器模型变量选择》PDF+DOC2011年第12期 李太福,易军,苏盈盈,胡文金,余春娇

    • 针对软传感器建模过程中辅助变量通常是多因素的混杂信号，在原始特征空间很难进行原始特征约简的问题，提出一种结合独立成分分析(ICA)和虚假最近邻点法(FNN)的原始特征选择法。利用独立成分分析法(ICA)将原始特征空间的混杂信号映射到新的独立特征子空间；然后再利用FNN计算每个原始特征剔除前后在独立特征子空间里的相似性测度，进而判断它对主导变量的影响能力，由此选择出原始特征。仿真结果表明，该方法具有优秀的原始特征选择能力。因此，该研究为选择出软传感器模型的原始特征提供了新方法。

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