《传感器网络分布式免疫遗传聚类算法研究》PDF+DOC
作者:洪月华
单位:航天科技集团公司九院七七一所
出版:《微电子学与计算机》2013年第03期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFWXYJ2013030370
DOC编号:DOCWXYJ2013030379
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《基于传感器网络的分布式遗传k-means聚类算法研究》PDF+DOC2013年第03期 洪月华,朱景锋
《基于改进遗传模拟退火算法的WSN路径优化算法》PDF+DOC2016年第10期 吴意乐,何庆
《基于K-means聚类的安全高效的数据聚集算法》PDF+DOC2016年第05期 古奋飞,王涛春
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《基于改进近邻传播聚类的异构无线传感器网络分簇算法》PDF+DOC2012年第04期 钟伟民,王月琴,梁毅,祁荣宾,钱锋
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《基于聚类中值比较的WSNs故障检测算法》PDF+DOC2014年第04期 张成
本文研究无线传感器网络数据的聚类分析问题.针对传统k-means对初始聚类中心敏感和易于陷入局部次优解的缺点,提出一种基于传感器网络的分布式免疫遗传k-means聚类算法.该算法将聚类中心作为染色体,通过遗传算法来优化传统k-means聚类算法的初始聚类中心,将免疫算法的选择操作引入染色体的遗传进化中,使染色体的浓度和适应度共同对其在进化中被选择产生影响,实现了染色体种群的多样性保持机制和自我调节功能,将搜索工作引向全局最优,较好地解决了k-means算法的早熟现象问题.实验结果证明,本文算法改进了数据的聚类划分效果,能够把聚类结果快速收敛至全局最优,聚类准确率较高。
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