《无线传感器网络节点感知进化计算模型研究》PDF+DOC
作者:孔凡兴
单位:中国航天科工集团公司第十七研究所
出版:《计算机仿真》2013年第05期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJZ2013050700
DOC编号:DOCJSJZ2013050709
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《基于信息熵和粒距双约束的无线传感器网络节点感知进化算法》PDF+DOC2013年第33期 司马宇
《一种改进的无线传感器网络节点室内定位方法》PDF+DOC2015年第16期 潘小琴,崔文婷,刘理想,戈婧佼
《基于分治求精的无线传感器网络节点定位算法》PDF+DOC2012年第09期 刘瑜,衣晓,何友
《基于无线传感器网络的AGV定位方法研究》PDF+DOC2010年第07期 郭石军,罗挺,卿太平
《基于到达时间差的无线传感器网络质心定位算法》PDF+DOC2010年第01期 刘影,钱志鸿,王雪,李奕男
《基于遗传算法的三维无线传感器网络定位新算法》PDF+DOC2008年第06期 王金鑫,赖旭芝,吴敏,Simon X.Yang
《无线传感器网络节点自定位算法的研究》PDF+DOC2007年第06期 江冰,吴元忠,谢冬梅
《无线传感器网络中锚节点无关定位算法研究》PDF+DOC2007年第14期 许秀兰,赵仕俊
《一种新的无线传感器网络节点自定位技术》PDF+DOC2006年第22期 张正勇,梅顺良,韩岷
《基于基因位迭代映射的无线传感器网络能量优化分簇算法》PDF+DOC2013年第24期 陈炘,刘清菊
针对无线传感器网中测距的节点感知和定位精度低的问题,提出了无线传感器网络节点感知进化计算模型。首先将节点感知问题转化为满足约束条件的解空间寻优问题,利用改进的量子遗传算法对节点的感知方案进行染色体映射,并进行自适应的基因长度编码,对种群进行一次观测,确定基因状态,并计算第一适应度函数和第二适应度函数值;然后利用粒子群算法对量子旋转系数进行迭代优化,依据个体信息熵和自适应变异算子进行最优子辈生成,在每次迭代繁殖后更新变异算子的概率;最后迭代输出各锚节点集合的节点感知坐标。仿真结果证明,改进算法具有较好的平均定位误差,且收敛性和执行效率较好。
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