《基于ARM7飞控系统多传感器数据融合方法及实现》PDF+DOC
作者:孙豫川,裴海龙,吴毅彬
单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
出版:《计算机测量与控制》2013年第01期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJZCK2013010360
DOC编号:DOCJZCK2013010369
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《一种基于异步数据融合的传感器管理方法》PDF+DOC2008年第07期 田康生,高岚
《多传感器数据融合技术》PDF+DOC1995年第04期 梁百川,李宏伟
《数据融合发展的综述》PDF+DOC2005年第04期 邓睿,胡志勇
《基于线性均方估计的数据融合理论》PDF+DOC2003年第04期 周军,王志胜,周凤岐
《数据融合在轮速信号处理方面的研究》PDF+DOC2010年第03期 王辉,孙骏,蒋维龙
《多传感器状态融合估计在雷达跟踪中的应用》PDF+DOC2010年第19期 李雄杰
《基于极大似然法的异类传感器配准方法研究》PDF+DOC2009年第05期 罗艺,杜海文,轩永波,李望西
《基于汽车发动机多传感器信息融合的研究》PDF+DOC2009年第06期 凌滨,刘立臣,姜岚
《基于神经网络组的数据融合算法》PDF+DOC2009年第31期 黄小红,桑楠,苏芮,侯炜
《一种基于协方差控制的异步数据融合方法》PDF+DOC2006年第04期 高岚,田康生
无人直升机控制系统是一个典型的多传感器系统,为了实现各传感器的优势互补,需要进行多传感器数据融合;可以采用十一阶扩展卡尔曼滤波器——EKF来实现数据融合滤波;这里介绍了十一阶扩展卡尔曼滤波器在基于arm7无人直升机飞控系统中的应用,卡拉曼滤波有效地去除了角度约的漂移量;为了降低十一阶kalman在ARM 7中的运算时间,可以将一个大系统拆分成若干小系统,然后分别对小系统进行滤波,同时对卡尔曼滤波里面的一些运算做优化处理;最终在主频是48MHZ的ARM 7中的运算时间由70ms减少到25ms,成功实现了十一阶卡尔曼滤波在本系统中的高效运行。
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