《基于手机传感器的用户行为识别》PDF+DOC

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2. 《一种基于特征增强和决策融合的人体行为识别方法》PDF+DOC 利用三轴加速度传感器进行人体行为识别一直是传感器数据处理、模式识别领域的研究热点。加速度数据往往存在着多种动作数据难以区分的情况，特别是走、上楼、下楼这3个动作数据非常相似，这给正确识别这3种人体动作带来了较大的难度。提出一种基于特征增强与决策融合的行为识别方法，通过对部分特征值进行增强处理和对多个......
3. 《面向摔倒监测的纽扣型可穿戴式节点系统》PDF+DOC 摔倒作为世界第二大意外伤害死亡的诱因，已严重威胁到老年人的身心健康，因而摔倒监测日益变得紧迫。摔倒监测的可穿戴式节点系统的主要目的是监测到摔倒行为并进行及时的报警，从而可以大大减小由摔倒带来的伤害。本系统是基于三轴加速度传感器采集人体的运动信号，利用人体运动时加速度特征的改变，提出了一种准确度高稳定......
4. 《基于手机传感器的室内用户行为识别》PDF+DOC 行为识别近年来已成为热点研究领域。本文介绍了利用智能手机感知用户行为的研究，主要通过智能手机内置传感器获取用户在室内移动中的数据，利用分类模型对该数据进行分析，建立学习模型，最终测试行为识别结果，并对不同分类模型的准确度进行了对比。...
5. 《基于智能手机传感器的基础行为识别方法研究》PDF+DOC 为提高人类行为识别准确性的同时降低实现过程的复杂程度，提出基于智能手机加速度传感器与陀螺仪数据对六种日常基础行为进行识别的方法。在分析传感器框架的基础上，对加速度传感器进行数据采集并对原始数据进行数据预处理，然后采用主成分分析方法结合已有知识对数据统计特征进行降低维数处理，再利用机器学习算法实现对行......
6. 《浅谈行为识别研究及行为识别模型》PDF+DOC 行为识别技术在各国有多年的研究，行为识别技术应用广泛，在运动、健康、管理等领域都有应用，目前在手机上，行为识别技术的应用多还仅停留在计步器阶段，而手机的传感器显然可以实现更多有意义的健康功能。本文将对使用手机传感器进行行为识别的研究思路进行阐述说明并介绍可选取的几种行为识别模型。...
7. 《基于三轴加速度传感器人体姿态识别的特征选择》PDF+DOC 为解决人体运动模式识别中姿态分类问题，详细研究了人体姿态识别的特征选择.通过统计三轴加速度传感器的x轴、y轴、z轴等信号，获得标准差、偏度和峰度等117种特征.将Fisher score、relief-F和Chi square 3种算法与层次分类方法相结合选择出特征子集，采用支持向量机对动作进行分类......
8. 《一种基于表面肌电信号及三轴加速度信号的步态识别方法》PDF+DOC 背景：由于频发的各种意外灾害以及身体疾病，使得相当数量的人丧失了行走能力，如何通过对人体的动作识别，设计外骨骼助行器用于恢复这些患者的行走能力，已经逐渐成为康复工程领域的热门课题。目的：在分类器层面对表面肌电信号及三轴加速度信号进行融合，提高人体步态辨识识别率。方法：提出了一种基于表面肌电信号和三轴......
9. 《基于加速度传感器的在途危险品行为姿态检测方法》PDF+DOC 针对危险品在运输途中的监控问题，提出了一种基于六轴加速度传感器的在途危险品行为姿态检测方法。首先利用附着在危险品包装上的六轴加速度传感器模块获取危险品三轴加速度及两轴姿态角数据；然后对运动数据流进行滤波和时间窗口切分，精简数据处理量；最后基于运动数据的统计特征，分析并设计特征向量和决策分类器，实现在......
10. 《基于支持向量机多分类器的室内外场景感知算法》PDF+DOC 针对普适室内外场景持续感知面临的低功耗、复杂动态环境、异构使用模式带来的挑战，提出了一种轻量级的基于支持向量机多分类器的高精度、低功耗室内外场景检测算法。该算法使用智能手机集成的各种传感器(可见光传感器、磁传感器、加速度传感器、陀螺仪传感器和气压传感器)，在挖掘分析各种传感器在室内外场景的不同特征，......