作者：马文龙,吕建新,吴虎胜,黄炯龙 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2013年第07期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2013070400 DOC编号：DOCCGQJ2013070409 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对单一传感器在滚动轴承故障诊断中存在故障识别率不高，敏感特征不易提取，诊断系统可靠性差等问题，提出了采用多传感器特征层、决策层信息融合的故障诊断方法。对振动信号采用经验模式分解(EMD)、小波包和局部均值分解(LMD)方法进行处理并提取特征向量，构建支持向量机分类器。经过特征层交叉诊断，得到初步诊断结果，在决策层采用D-S证据理论进行决策融合。试验表明：该方法可以提高滚动轴承故障识别率。

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