《基于声表面波传感器阵列的气体鉴别算法研究》PDF+DOC
作者:王建明,刘鑫璐
单位:北京长城航空测控技术研究所
出版:《测控技术》2013年第11期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFIKJS2013110160
DOC编号:DOCIKJS2013110169
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声表面波(SAW)传感器阵列具有体积小、功耗低、反应灵敏等优点,在食品检测、环境治理、气体鉴别等领域有广泛的应用前景。结合声表面波传感器阵列的原理及特点,建立和优化了声表面波传感器阵列的数学模型,并对数据进行预处理、主成分分析(PCA)以及BP神经网络分析处理,实现了对气体的鉴别分类,取得了好的实验结果。
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