《基于多传感器数据融合技术的应用研究》PDF+DOC

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2. 《基于多传感器数据融合技术的烧结矿碱度预报与仿真》PDF+DOC 烧结矿碱度的测量是钢铁工业中的关键和难点，况且又容易受到烧结几乎每一个操作环节的影响。据此该文提出利用BP神经网络进行多传感器数据融合的烧结矿碱度的预报模型。通过对现场实际数据进行仿真，表明该方法鲁棒性强、准确性高、泛化能力广，具有很强的实用性和推广价值。...
3. 《基于自联想神经网络的传感器故障诊断》PDF+DOC 提出一种基于自联想神经网络(AANN)的新算法用于系统中传感器故障诊断。阐述了AANN的结构和算法。具体说明了搜寻2个故障传感器和恢复信号的方法。用改进的AANN诊断有噪声情况下传感器跳变故障并恢复信号。本方法有易实现、结构简单的优点，仿真结果表明：本方法是可行的。...
4. 《基于神经网络的多传感器数据融合》PDF+DOC 当前，多传感器技术是研究热点。通过不同功能，不同精度，不同位置的传感器，可以对所需要的被测量进行多方位多角度的测量。但是，目前对于多传感器所测的数据还没有一种通用的行之有效的处理思想。借用模糊控制策略，与改进的BP神经网络算法结合对其进行数据融合。在仿真中取得了比已往算法更高的精度，控制策略制定准确......
5. 《神经网络在多目标分布式融合中的应用研究》PDF+DOC 提出了适合分布式多传感器多目标 (MSMT)数据融合估计算法 ，对这种推广的分层融合估计算法进行了数学推导和描述 ，研究了利用神经网络进行MSMT跟踪融合的网络结构和算法 ，进行了计算机模拟仿真。仿真结果表明神经网络融合估计可提高跟踪精度 ，并且这种融合方法是有效的。...
6. 《多传感器数据融合技术研究进展》PDF+DOC 多传感器数据融合是信息领域一个前景广阔的研究方向。由于单一的数据融合算法具有一定的局限性，将2种或2种以上的数据融合算法进行优势集成已逐渐成为数据融合领域的研究热点。介绍了数据级、特征级和决策级融合3种数据融合方式的主要特点、方法及应用，归纳了常用的数据融合方法，并重点阐述了几种多传感器数据融合集成......
7. 《基于数据融合技术的火灾报警系统的研究与设计》PDF+DOC 提出了一种基于现场总线的神经网络和模糊推理的多传感器数据融合技术，对所采用的数据融合技术进行了详细介绍.通过模拟实际输入信号的仿真结果证明，采用神经网络BP算法和模糊推理的多传感器数据融合技术能够准确预报火灾，有效降低误报率，达到了预期良好的效果。...
8. 《数据融合技术在车牌字符识别中的应用研究》PDF+DOC 在车牌字符识别中，针对单一识别方法识别率不高的问题，提出了应用数据融合技术，将不同的识别方法有机地结合起来构成融合型识别系统，有效地、综合地提高整个系统的识别性能。数据层选择了加权平均算法，特征层选择了人工神经网络算法，决策层采用了模糊推理算法实现对车牌字符的最终识别。应用MATLAB进行了仿真，并......
9. 《改进PSO-BP网络在温室数据融合中的应用研究》PDF+DOC 由于温室环境受到各种因素影响，导致分布在各点的温度值不均匀，为了获得温度的准确值，提出了基于改进PSO的神经网络对其进行数据融合，并且采用分布图法剔除多传感器离异数据，最终得到准确有效的数据，为温室管理提供了精确的信息。仿真结果表明，采用这种方法可以提高温度采集的准确性，并且有效地消除了由于传感器失......
10. 《一种改进BP网络及其在智能传感器非线性校正中的应用》PDF+DOC 主要分析了神经网络存在的一些缺陷，研究了一种改进BP神经网络学习算法的相关技术，设计并实现了一种改进型BP神经网络算法，并将其应用于智能传感器的非线性自校正系统。通过在某无人机机载高度传感器上试验研究，证明了这种算法的可靠性、先进性、稳定性。...