《无线传感器网络数据的零范数最小化重构》PDF+DOC

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2. 《无线传感器网络数据的迭代凸优化重构》PDF+DOC 为提高弱相关性网络数据压缩感知的可靠性和有效性，提出一种基于迭代凸优化的网络数据重构方法。该方法利用多次凸优化算法共同重构相关性较弱的网络数据，在每次运行凸优化算法后，对已重构出的数据向量元素进行加权以降低权值，而使其他的数据向量元素在下次凸优化中得到重构。与以往的压缩感知重构方法相比，迭代凸优化重......
3. 《无线传感器网络数据的相关性自适应压缩感知》PDF+DOC 为减小无线传感器(WSN)网络数据传输过程中相关性发生变化对压缩感知重构精度的影响，提出一种相关性自适应的网络数据重构方法。该方法首先通过迭代对待重构数据的相关性进行估计，进而采用支集元素的两步相关检验方法对网络数据稀疏系数向量中非零元素进行重构，最终得到更为精确的重构数据。仿真结果表明，该算法能有......
4. 《基于遗传压缩感知的无线传感器网络数据压缩方法》PDF+DOC 考虑到无线传感器网络WSNs能量、通信带宽、计算能力及成本有限，不适合大规模数据传输，同时存在数据冗余，需要进行数据压缩处理，提出一种新的基于遗传算法的压缩感知CS(Compressive Sensing)重构方法，应用于无线传感器网络数据压缩中。详细阐述分布式WSNs数据压缩特点，压缩感知基本理论......
5. 《基于压缩感知的链型无线传感器网络节能数据收集》PDF+DOC 无线传感器网络(WSNs)中节点受体积、功率、成本等限制而导致了节点能量、生命周期有限的问题。提出一种基于压缩感知算法的无线传感器网络节能优化方法，并结合无线传感器网络中的链型拓扑网络模型，给出基于压缩感知理论的节能网络数据传输模型。通过理论分析比较表明压缩感知方法在节能方面的优越性，然后在得出的网......
6. 《基于小波树模型的CoSaMP压缩感知算法》PDF+DOC 无线传感网络存在网络带宽限制和传感器节点的能耗问题，实际应用中通常希望可以通过重构算法从采集的少量数据中还原出原始信息，压缩感知理论为上述问题提供了一个解决思路。利用压缩感知理论，对无线传感器网络中温度传感器的监测信号进行了压缩感知的应用研究。针对传统压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法中测量次数多......
7. 《基于RSS的WSN多目标定位压缩感知算法优化》PDF+DOC 提出了一种将压缩感知算法应用于WSN多目标定位的系统框架，采用残差最优匹配的方法对压缩感知重构算法进行了改进，提高了定位精度，提出了根据重构结果判断定位是否成功的算法框架，该框架能更大程度的减少需要网络通信的数据量，并改变了当前的压缩感知重构算法的结果评价对稀疏度K的依赖。本算法适用于通信条件恶劣的......
8. 《弱稀疏性下的无线传感器网络事件检测算法》PDF+DOC 为提高弱稀疏性条件下基于压缩感知的无线传感器网络事件检测的可靠性和有效性，提出一种迭代凸优化网络事件检测算法。该方法利用多次凸优化算法共同对弱稀疏性网络事件进行检测，在每次运行凸优化算法后，对已检测出的网络事件进行加权以降低权值，从而有利于其他网络事件在下次凸优化中得到检测。与以往的无线传感器网络事......
9. 《分布式光伏发电系统状态监测网络信号重构方法》PDF+DOC 无线监测网络技术可为分布式光伏并网发电系统的安全稳定运行提供保障。网络中的主要能耗在于数据信息传输过程中的通信能耗，文章利用压缩感知理论对采集到的光伏发电系统数据信息进行压缩，可节约监测网络的通信能耗，为解决压缩感知理论中的含有噪声的稀疏信号重构问题，提出了基于连续正则因子的梯度投影稀疏重构算法，对......
10. 《无线传感器网络数据自适应稀疏变换》PDF+DOC 针对无线传感器网络节点位置移动及传输干扰等因素可导致数据稀疏结构改变的问题，提出一种基于字典学习的无线传感器网络自适应稀疏变换方法。根据网络数据稀疏结构变化，自适应构建最优稀疏变换基，同时在字典学习问题中引入无线传感器网络数据稀疏基的可压缩约束，以满足无线传感器网络中大规模数据处理特点及稀疏变换的高......