作者：郭海涛 单位：福建省轻纺情报研究所 出版：《福建轻纺》2013年第05期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFFJQF2013050250 DOC编号：DOCFJQF2013050259 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 研究贝叶斯(Bayes)方法在传感器可靠性评估中的应用，提出继承因子的概念并推导出带继承因子的贝叶斯(Bayes)后验分布。文章还利用实验数据，得到了经典方法以及考虑继承因子的贝叶斯方法(Bayes)对某传感器的评估结果。分析不同继承因子的选择对后验分布以及评估结果的影响。研究表明，引入验前信息以及继承因子，都有助于提高可靠度置信下限，有效降低试验样本数。

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