《多传感器信息融合在药材分类系统中的应用》PDF+DOC
作者:刘长江,杨添钧,艾莉,张轶,杨丹
单位:四川大学
出版:《工程科学与技术》2013年第S1期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFSCLH2013S10200
DOC编号:DOCSCLH2013S10209
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针对传统药材分类技术中存在的速度慢、效率低、易受人为因素影响等缺陷,设计出一个基于多传感器信息融合的药材分类系统,完成药材成品的分类和评级。该系统利用图像传感器、气体传感器、味道传感器对药材特征进行量化,提取高维特征向量,通过支持向量机(SVM)训练学习,建立特征数据库,实现对药材的分类和评级。该药材分类系统集图像采集、特征提取、特征分析、模型训练和药材分类等功能于一体,实验结果表明,系统能够区分不同类别的药材,并能对同一类药材进行等级的确定。
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