作者：丁硕,胡庆功,常晓恒,巫庆辉 单位：黑龙江省信息技术学会 出版：《》 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHDZJ2013010050 DOC编号：DOCHDZJ2013010059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了正确反映数字式涡流传感器的实际非线性特性，文中利用Levenberg-Marguardt(L-M)算法优化BP的权值修正量，提出了一种快速收敛的LMBP学习算法，从数学角度详细阐述了LMBP算法的学习过程，并在Matlab环境下设计了具体的网络对数字式涡流传感器特性曲线进行拟合。仿真结果表明，较传统BP网络和传统改进BP网络，LMBP网络有着更快的收敛速度和更强的逼近能力。

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