作者：黄世震,林淑玲 单位：东南大学 出版：《电子器件》2013年第05期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZQJ2013050220 DOC编号：DOCDZQJ2013050229 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对压力传感器输出的温度非线性特性，采用遗传模拟退火算法优化的BP神经网络(GSA-BPNN)进行误差补偿，并与标准BP神经网络补偿误差进行了比较。通过MATLAB仿真验证，实验结果表明：采用GSA-BP神经网络不易陷入局部极小值，大大减小传感器非线性误差，误差精度小于0.1%，补偿结果优于标准BP神经网络。

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