作者：杨帆,陈茂林,吴迅,江星 单位：华中科技大学 出版：《华中科技大学学报(自然科学版)》2013年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHZLG2013020060 DOC编号：DOCHZLG2013020069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 设计了基于ARM(高级精简指令集机器)嵌入式多传感器信息融合的森林火灾报警系统，该系统主要分为传感器节点、信号传输、总控系统和融合算法4个部分.传感器节点主要由LM-PT100温度、M397666空气湿度和MQ-2烟雾传感器组成；信号传输部分以CC2430为控制芯片，采用ZigBee技术实现无线传感器网络自组网和数据传输；总控系统以嵌入式微处理器2410为硬件平台，结合Linux操作系统和ADS1.2集成开发环境.设计了基于粗糙集、BP神经网络和D-S证据理论相结合的融合算法：粗糙集对数据进行约简，神经网络对约简后的子集进行分类识别，证据理论对每个子集的分类识别结果进行融合决策.运行结果显示：该系统与常规的“望台观测”、“地面巡护”等森林监控方法相比，能以更快的速度和效率预防并扑灭森林火灾。

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