《热压过程多传感器数据融合方法》PDF+DOC

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2. 《基于云模型与证据理论的故障诊断方法》PDF+DOC 针对单一传感器无法对复杂设备进行故障诊断和证据理论难以合理获取BPA的问题，提出了一种基于云模型与证据理论的多传感器数据融合故障诊断方法；首先求取每个故障模型下各个特征参数的云模型参数，建立故障诊断云模型知识库；然后结合云模型知识库，求取各个测量参数的隶属度值，并转换为各个诊断证据体；最后通过证据理......
3. 《证据理论应用于多传感器融合不确定性分析》PDF+DOC 对多传感器数据融合中的不确定性 ，采用Dempster Shafer证据理论作为基本工具进行了分析研究 ，并针对该理论的不足采用了修正的合成规则 ，通过实例运算表明该方法能够对传感器所提供的不一致证据进行组合 ，并使组合结果更加直观。...
4. 《红外小目标识别的新方法》PDF+DOC 针对复杂背景下红外小目标识别困难的问题，提出了一种基于证据理论的多传感器红外小目标融合识别方法，该方法能通过多传感器信息融合的方法达到证据积累的效果，大大提高了红外小目标的识别可信度，具有一定的实用性。...
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6. 《基于D-S证据理论的多传感器雷达辐射源识别模型》PDF+DOC 针对复杂电磁环境下多传感器获得的雷达辐射源信息具有不确定性的情况，利用灰色定权聚类法对大量的传感器数据进行处理，以简化雷达辐射源特征数据，在此基础上，探讨了通过灰关联分析确定证据理论中基本概率赋值函数的方法，并应用修正的D-S证据理论实现目标识别，通过仿真验证了该模型能够有效减小雷达辐射源所受的噪声......
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8. 《D-S证据理论在移动机器人中的应用》PDF+DOC 本文详细阐明了多传感器信息融合的一种方法D—S证据理论，他是一种处理不确定性问题的有用方法，并且阐述了D-S证据理论在传感器信息融合的移动机器人上的应用，并且提出了一种基本概率赋值的方法，建立传感器和目标之间的距离与关联性的对应关系，又根据传感器与目标的关联性引入了加权系数，有效地增强了决策结果的正......
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