《基于手机平台的嗅觉网络传输研究与探索》PDF+DOC
作者:李联宁
单位:重庆西南信息有限公司
出版:《计算机科学》2013年第S1期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJA2013S10540
DOC编号:DOCJSJA2013S10549
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《基于嗅觉神经网络采用时间序列的电子鼻模式分类方法》PDF+DOC2007年第09期 傅均,李光,Walter J. Freeman
《基于气体传感器阵列的电子鼻对混合气体定量识别的研究》PDF+DOC2006年第06期 姚智慧,徐保港,郝博
《传感器阵列的CO与H_2S混合气体检测系统设计与试验》PDF+DOC2015年第01期 梁喜凤,刘立豪
《PSO-BP神经网络在多元有害气体检测中的应用》PDF+DOC2015年第02期 龚雪飞,徐景,孙寿通,刘萍,简家文
《用于检测糖尿病标志物的电子鼻优化设计》PDF+DOC2018年第01期 奉轲,花中秋,伍萍辉,李彦,曾艳,王天赐,邱志磊
《基于混沌神经网络的仿生鼻的研究及其应用》PDF+DOC2006年第11期 石志标,左春柽,栗立刚
《人工神经网络在混合气体定量检测中的应用》PDF+DOC2004年第07期 石春燕,王剑钢
《基于模糊神经网络生物嗅觉的智能电子鼻的研究》PDF+DOC2012年第01期 彭继慎,郑小虎,刘鉴
《基于模糊-神经网络的甲醛电子鼻》PDF+DOC2009年第05期 邓小艳,黄元庆
《人工神经网络在气体分析系统中的应用》PDF+DOC 何博,王武义,张家田
介绍使用半导体气体传感器阵列感觉自然界各类物质气味,而后通过传感器阵列与神经网络软件的接口进行转换,再用BP神经网络算法进行数据处理与信息融合。在通过互联网或3G移动通信网络进行多媒体传输的基础上,废弃使用气味合成发生器的传统方法,研究以超声波直接传导到人类大脑嗅觉感应中心的方式来实现嗅觉传输不经过人类鼻腔的直接传输模式,通过互联网达到超远距离进行嗅觉传输的目的。进行的研究与探索试图通过实验证明基于手机(移动终端)平台的嗅觉传输的可行性,以为阐明气味复现机制、揭示机器嗅觉规律、以人工神经网络组成为基础为全球范围提供嗅觉、味觉、触觉的互联网及移动通信网络传导提供思路。
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