作者:杜菲,马天兵 单位:井冈山大学 出版:《井冈山大学学报(自然科学版)》2013年第03期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJGSS2013030150 DOC编号:DOCJGSS2013030159 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 根据压电加速度传感器故障的特点,提出运用小波包变换和RBF神经网络的故障诊断方法。首先运用小波包分解和重构原理将传感器输出信号分解到不同频段中,提取每个频段的能量作为状态监测的特征向量,作为RBF网络的输入,然后利用最佳的RBF神经网络进行压电传感器故障分类。实验结果表明该方法具有良好的非线性跟踪能力,较高的诊断准确率。

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