作者：童涛,杨桄,谭海峰,任春颖 单位：河北省科学院地理科学研究所 出版：《》 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDLGT2013020040 DOC编号：DOCDLGT2013020049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种邻域一致性的NSCT域多传感器图像融合算法》PDF+DOC2010年第04期 霍冠英,李庆武,石丹 《基于多目标粒子群算法的多传感器图像融合》PDF+DOC2012年第06期 王宪,张方生,慕鑫,柳絮青,郭玉凡 《基于边缘特征的多传感器图像融合算法》PDF+DOC2014年第01期 童涛,杨桄,孟强强,孙嘉成,叶怡,陈晓榕 《基于多传感器像素分类的红外图像超分辨率算法》PDF+DOC2020年第20期 陈继光,苏冰山 《基于NSCT自适应红外与可见光融合算法》PDF+DOC2019年第07期 罗文 《基于非采样Contourlet变换多传感器图像融合算法》PDF+DOC2008年第02期 张强,郭宝龙 《基于改进自适应加权融合算法的土壤湿度监测研究》PDF+DOC2019年第01期 王浩,董振振,赵景波,唐勇伟,段杰 《路段平均速度组合融合算法及其应用》PDF+DOC2004年第04期 杨兆升,杨庆芳,冯金巧 《多传感器图像互调制快速融合》PDF+DOC2011年第08期 李郁峰,冯晓云,范勇,黄文丽 《同类多传感器自适应加权估计的数据级融合算法研究》PDF+DOC2006年第04期 李战明,陈若珠,张保梅

    • 针对多传感器图像融合中偏袒法和平均法易削减图像对比度的缺点，提出一种基于NSCT变换的图像融合算法。首先对来自同一场景配准后的多传感器图像进行NSCT变换；然后采取不同的融合策略分别对低频和高频方向子带系数进行融合：低频子带系数采用区域能量自适应加权的方法，高频方向子带系数采用局部区域能量匹配的加权平均法与选择法相结合的方案；最后通过NSCT逆变换得到融合图像。分别对红外与可见光图像和多聚焦图像融合进行实验，并对融合图像进行主客观评价，实验结果表明：该算法得到的融合图像具有较好的主观视觉效果和客观量化指标，并优于传统的融合方法。

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