作者：李俊武,俞志富 单位：中国电子科技集团公司第29研究所;电子信息控制重点实验室 出版：《电子信息对抗技术》2013年第03期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZDK2013030060 DOC编号：DOCDZDK2013030069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对传感器在受到干扰的情况下测量数据严重失真的问题，提出一种抗干扰的融合识别方法。该方法的核心思想在于给每个传感器分配相应的权值，权值分配的依据是各传感器的支持度。其他传感器对该传感器的支持度越小，则认为该传感器被干扰的程度越大，被分配到的权值越小。将加权融合后的测量数据输入RBF神经网络获取目标的基本概率赋值，利用D-S证据理论决策规则进行识别，仿真结果表明该方法能有效抑制干扰。

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