作者：卢胜利,刘美玲,田彦彦 单位：中国分析测试协会 出版：《现代科学仪器》2013年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXDYQ2013010190 DOC编号：DOCXDYQ2013010199 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种有效的分布式离散Kalman滤波器》PDF+DOC2006年第03期 张帆,罗林,童调生 《一种基于模糊逻辑的主/被动雷达数据融合算法》PDF+DOC2006年第02期 丁兴俊,周德云,胡昌华,王青 《一种主/被动雷达模糊数据融合算法》PDF+DOC2005年第01期 胡昌华,丁兴俊,周德云,王青 《联合卡尔曼滤波器在多传感器系统的信息融合及容错中的应用》PDF+DOC2002年第02期 周祥龙,赵景波,常慧 《基于全局状态估计的多传感器加权数据融合算法》PDF+DOC2014年第05期 司迎利,杨新宇,陈勇,向静波,郭世伟 《基于模糊神经系统的多传感器数据融合算法》PDF+DOC2010年第03期 荣健,乔文钊 《一种实时目标跟踪航迹数据融合算法》PDF+DOC2010年第11期 马慧萍,王永海,张伟,邹永杰 《基于卡尔曼滤波的数据融合在无线传感器网络中的研究》PDF+DOC2009年第01期 邓睿,戴丽莉 《高精度温度测量》PDF+DOC1999年第03期 徐定杰,王武义,王晓霞 《给数字万用表增加测温功能》PDF+DOC1996年第05期 王贻友

    • 设计了一种基于卡尔曼滤波的多温度传感器数据融合系统，其中采用多个温度18B20单总线数字传感器对同一点温度实施监测，对采样结果采用卡尔曼滤波数据融合算法计算得到温度估计值。实测数据仿真分析表明，卡尔曼滤波数据融合算法具有较高的计算精度和容错性，能够明显改善温度估计精度，显著提高测温系统的可信度，并具有实时融合的动态性能。

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