作者：郑吉平,韩秋廷,张慧 单位：北京邮电大学 出版：《北京邮电大学学报》2013年第04期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFBJYD2013040220 DOC编号：DOCBJYD2013040229 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 对不确定传感器数据进行建模，利用高斯和粒子滤波技术进行概率推理，以达到节约能量的目的.首先，根据传感器不同节点之间的时空相关性，采用历史数据建立概率模型；然后，在建立的概率模型上利用基本粒子滤波技术进行概率推理；最后，根据传感器数据符合高斯分布的特征，分别采用高斯粒子滤波、高斯和粒子滤波进行概率推理.实验结果表明，高斯和粒子滤波在准确率和运行效率两方面均能达到良好效果。

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