作者：陈群涛,石新华,邵华 单位：大连组合机床研究所:中国机械工程学会生产工程分会 出版：《组合机床与自动化加工技术》2013年第10期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZHJC2013100160 DOC编号：DOCZHJC2013100169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对铣削过程监控中多目标状态源存在同频干扰的问题，基于经验模态分解和独立分量分析提出了一种多通道信号盲源分离算法，以声音传感器及振动传感器为信号检测元件，利用多传感器信息融合技术对铣削加工过程中刀具破损监测相关技术问题进行了详细分析。通过设计多齿铣削试验，将所采集的声音信号与振动加速度信号进行了对比分析，并对声振信号进行EMD-ICA分析。研究表明：①切削声音信号和Y轴方向上的振动加速度信号处在同一个频段；②多传感器信息融合监测方式能消除监测信号中存在的背景噪声及目标状态相互干扰的问题，提取出混合信号中与刀具破损状态相关的故障特征频率成分，为刀具破损识别提供依据。

    📙 相关资料

    1. 《基于信息融合理论的刀具切削状态智能监测》PDF+DOC 运用多传感器信息融合技术，提出了基于信息融合理论的智能刀具状态监测系统的基本结构框架，该模式将小波变换和人工神经网络的优点结合起来，用小波变换实现特征提取，对刀具的状态进行预报．...
    2. 《智能刀具状态监测系统研究与进展》PDF+DOC 介绍智能刀具状态监测系统的思想来源和基本原理，提出一种智能刀具状态监测系统的基本结构框架。并分析神经网络在智能刀具状态监测系统中的作用，并对未来的研究工作作出展望。...
    3. 《含噪的超定问题及其在振源识别中的应用》PDF+DOC 多源激励情况下，从传感器阵列输出的高维响应中分离、识别不同振源的性质，对于大型结构振动分析及其状态监测与健康评价有着重要的意义。本文结合大型结构振动的性质，均对传感器个数多于信号源个数的情形，介绍了奇异值分解确定信号源个数与利用快速定点独立分量分析实现多源激励情况下振源信息分离的方法。文中通过实例给......
    4. 《盲源分离技术用于机械故障诊断的研究初探》PDF+DOC 目前对现场机械设备进行故障诊断主要是利用振动信号 ，虽然振动故障诊断技术已经十分完善 ，却有着其本身的缺陷。而声音信号恰能弥补这一点。作者试图利用声信号进行机械故障诊断 ，称之为声频故障诊断技术。并首次利用信号处理中的盲源分离技术进行多信号源的分离 ，从而达到单独对现场中某台设备进行诊断的目的。...
    5. 《刀具检测方法综述》PDF+DOC 对现有的机械加工刀具状态检测方法进行综合评述，介绍了各种检测方法的基本原理、优缺点和应用范围。...
    6. 《盲源分离法在火花塞离子电流信号分离中的应用》PDF+DOC 针对发动机燃烧过程在线监测中，以火花塞作为传感器测量并分析离子电流信号时，测得的离子电流信号易受到火花点火干扰的问题，将基于独立分量分析的盲源分离方法应用于实测火花塞电流信号的分离.采用盲源分离法对实测火花塞离子电流信号进行分析，能够很好地抽取出无火花尾干扰的离子电流信号和点火火花尾信号，其离子电流......
    7. 《刀具监控技术在金属切削过程中的应用》PDF+DOC 刀具的监测技术是集切削加工技术、传感器技术、信号处理技术、微电子技术和计算机技术为一体的综合系统，它的发展是现代化制造技术的重要组成部分，也必将随着制造技术的发展而发展。...
    8. 《故障源信号的频域盲分离及其应用研究》PDF+DOC 盲源分离可以对相互统计独立的信号源经线性组合而产生的一组混合信号进行分离，从中得到各个独立的源信息。针对混合信号相位差对独立分量分析算法性能的影响问题，提出一种故障源信号的频域盲分离方法。该方法利用频谱的线性叠加性和无相位性，先将工程实测信号转换到频域，再对得到的信号频谱进行盲源分离。仿真实例和涡流......
    9. 《盲源分离在机械振动信号分析中的应用》PDF+DOC 设备状态信号的处理是状态监测及故障诊断的基础。在实际运行环境中，信号检测传感器采集的机械振动信号必然包含设备各个部件的信号以及周围环境的强烈干扰。传统的振动信号处理方法抗扰去噪效果并不理想。盲源分离技术由于自身独特的盲处理优势，可以有效去除外来干扰并分离出源信号，有助于提高诊断的准确性。针对直升机齿......
    10. 《FastICA算法在机械振动信号分离中的应用》PDF+DOC 机械振动状态监测时，传感器采集到的机械振动信号往往是被监测机械的振动信号与邻近机械振动信号以及外界噪声信号的混合信号，因此从测得的混合信号中分离出监测机械的振动信号是十分必要的.基于独立分量分析的盲源分离方法，采用快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysi......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。