《无线传感器网络下基于量化数据的目标跟踪方法》PDF+DOC

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2. 《无线多跳传感器网络下基于粒子滤波的信道容错的目标跟踪方法》PDF+DOC 对信道衰落的无线多跳传感器网络下的目标跟踪问题，提出一种新的信道容错的粒子滤波方法.传感器观测数据被量化成二元信号，经非理想无线信道多跳中继通讯到达融合中心.中继节点采用一种二元中继策略，中继输出是信道污染的中继信号的估计值.在粒子滤波器下，考虑实际的物理信道，计算粒子的似然度函数.将信道衰落结合进......
3. 《基于声强的无线传感器网络目标跟踪方法研究》PDF+DOC 为有效解决无线传感器网络对具有声音特性移动目标的跟踪问题，该文利用声音随距离的能量衰减模，并结合声强特性，给出了基于动态组管理机制的目标跟踪方法。仿真实验结果表明无线传感器网络中基于声强特性的方法，能够有效实现对移动目标跟踪，结合Kalman滤波算法提高了实验结果的跟踪精度。...
4. 《基于增量部署的无线传感器网络目标跟踪方法研究》PDF+DOC 目的基于无线传感器网络(wireless sensor network，WSN)进行运动目标定位和跟踪问题研究。方法利用双曲线交汇法建立无线传感器网络目标定位的数学模型，并在此基础之上提出一种基于增量部署的方法对运动目标进行定位和跟踪。结果与结论仿真结果显示该方法能够有效地对目标进行跟踪定位。此外，......
5. 《基于高斯Cost-Reference粒子滤波器的WSN目标跟踪算法》PDF+DOC 提出了一种新的高斯Cost-Reference粒子滤波器算法及多传感器动态协同策略用于无线传感器网络目标跟踪问题。该算法的显著特点是：(1)鲁棒性，不需要事先对系统过程噪声和测量噪声的分布进行精确建模，具有较好的噪声自适应能力，非常适用于无线传感器网络未知的、复杂的应用场景；(2)能量有效性，该算法......
6. 《一种无线传感器网络目标检测动态阈值算法》PDF+DOC 介绍了无线传感器网络目标检测基本流程；着重分析了无线传感器网络在实际应用中每个传感器自身存在目标检测范围差异的问题；针对这种情况下的无线传感器网络目标检测问题，提出了一种传感器本地决策阈值的动态算法；最后通过仿真实验，比较了动态阈值算法与其他三种目标检测算法的目标检测误报率。仿真结果表明，提出的动态......
7. 《基于移动节点的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC 节点定位技术是无线传感器网络应用的重要支撑技术之一，为了提高定位算法的准确性，提出了一种基于移动目标节点的两步定位算法。该算法利用一个移动目标节点遍历整个网络，并周期性地广播包含自身当前位置的信息。而传感器节点的自身定位过程则可用基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的目标跟踪方法实现。由于所用的目标状态模型......
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9. 《无线传感器网络中目标跟踪的马尔可夫模型与预测方法》PDF+DOC 针对目标运动是一个包含许多不确定因素的非线性非高斯随机过程，提出基于马尔可夫随机场模型与粒子滤波的WSN分布式目标跟踪方法(MRF-PF)。把目标跟踪过程看作是一个马尔可夫过程，基于贝叶斯规则，建立目标状态分布函数，用粒子滤波估计目标状态，实现目标跟踪。实验结果：对于泊松白噪声，MRF-PF方法的跟......
10. 《无线传感器网络中目标跟踪算法的OPNET仿真》PDF+DOC 目标跟踪是无线传感器网络在环境测控领域的一个重要应用。由于传感器节点的能量有限，因此研究能量有效的目标跟踪算法是非常关键的。前期提出了一种基于双重负反馈蚁群的目标跟踪算法，将能量消耗平均到多个节点上，避免了部分节点因为长期处于激活状态而过早的失效。通过在OPNET平台上对该算法进行仿真实验，进一步证......