《基于SVM的多传感器信息融合》PDF+DOC
作者:孙颖,刘玉满,龚稳
单位:长春工业大学学报编辑部
出版:《长春工业大学学报》2013年第03期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJLGX2013030180
DOC编号:DOCJLGX2013030189
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《基于SVM的多传感器信息融合算法》PDF+DOC2005年第04期 周鸣争,汪军
《基于SVM和DS证据理论的多传感器信息融合故障诊断》PDF+DOC2015年第04期 张宁波
《基于SVM的多传感器信息融合故障诊断》PDF+DOC2014年第09期 张宁波
《基于支持向量机的光寻址电位传感器温度补偿研究》PDF+DOC2015年第12期 邱恒明,陈东,李桂银,黄勇,陈真诚,梁晋涛
《多传感器信息融合结构的探讨》PDF+DOC1994年第01期 潘震中
《基于支持向量机的电容式压力传感器建模方法》PDF+DOC2005年第07期 吴德会,王晓红
《多传感器信息融合技术及其在机器人中的应用》PDF+DOC2003年第09期 孙华,陈俊风,吴林
《基于核函数SVM的穿戴式姿态识别系统》PDF+DOC2010年第10期 胡一帆,林欣,丁永生,吴怡之
《小波和多核SVM方法在UVA传感器故障诊断的应用》PDF+DOC2014年第01期 叶慧,罗秋凤,李勇
《基于SVM的传感器故障诊断和信号恢复技术》PDF+DOC2013年第12期 陈烨,王建平
针对现代工业生产采用大量不同传感器来监测和控制生产过程,被测量之间存在较大模糊关系,提出了一种基于SVM理论的多传感器信息融合方法。通过“对电弧炉炼钢供电曲线进行优化”表明,该方法对解决小样本、高维特征空间和不确定条件下的多传感器信息融合问题,具有较好的融合效果。
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