《基于主成分分析法的多传感器数据融合算法研究》PDF+DOC

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2. 《多传感器数据融合方法在系统建模中的应用》PDF+DOC 阐述了多传感器数据融合建模的几类典型的方法，重点分析了基于传统多元统计理论的分析法、最小二乘法、人工神经网络等方法的基本原理和各自的技术特点。同时，较为详细地介绍了一种新颖、有效的数据融合建模方法——偏最小二乘回归分析方法(PLSR)，并在文章结尾给出了一个运用该方法分析刀具磨损量的实例。...
3. 《基于Kohonen神经网络的多传感器多目标跟踪方法》PDF+DOC 本文描述了一个 N维 Kohonen神经网络和算法 ，提出了多传感器多目标跟踪 ( MSMTT)的 Kohonen神经网络方法。仿真研究表明该方法的有效性 ，可提高目标跟踪的速度和精度。...
4. 《基于神经网络的多传感器数据融合》PDF+DOC 当前，多传感器技术是研究热点。通过不同功能，不同精度，不同位置的传感器，可以对所需要的被测量进行多方位多角度的测量。但是，目前对于多传感器所测的数据还没有一种通用的行之有效的处理思想。借用模糊控制策略，与改进的BP神经网络算法结合对其进行数据融合。在仿真中取得了比已往算法更高的精度，控制策略制定准确......
5. 《数据融合中的残差建模分析与融合算法》PDF+DOC 多传感器数据融合系统中，传感器之间存在着难以精确建模的系统误差。即便经过校准，仍然会存在残差。残差的量级与随机观测噪声相当，不同的是，残差是一种随时间慢变的系统误差。目前文献中缺乏有效的残差分析建模手段，从而难以提高融合精度。针对上述问题，建立了残差的数学模型，进而提出了残差补偿航迹融合算法。算法将......
6. 《两种异步多传感器数据融合算法的比较》PDF+DOC 多传感器数据融合目前已经广泛应用于多个领域，其能够使测量更加准确，提高系统的可信度和可靠性。Kalman滤波和最小二乘滤波是数据融合的两种算法，本文通过对同一目标采用同样测量系统先进行最小二乘构造伪量测，再进行Kalman滤波计算出状态估计值，然后进行融合仿真实验，比较数据融合前后的状态估计值，结果......
7. 《改进的动态加权多传感器数据融合算法》PDF+DOC 为采用多个传感器对某一目标特性进行多次测量，提出一种改进的动态加权多传感器数据融合算法。利用模糊集合理论中的隶属函数构造各观测值的支持度矩阵，通过增加矩阵维数度量观测数据在整个观测区间的相互支持程度，采用矩阵特征向量的稳定理论分配融合权重，得到数据融合估计的最终表达式。仿真结果表明，与同类方法相比，......
8. 《基于多传感器的温湿度检测系统》PDF+DOC 为了准确可靠的监测温湿度的变化情况，弥补单一传感器的不足，使用多传感器的方法，运用自适应加权融合算法对结果进行数据融合，提高了系统的精度和可靠性，扩展了时间和空间的监测范围。...
9. 《高精度故障电弧检测多传感器数据融合算法》PDF+DOC 由于故障电弧的物理特性复杂，且电路中存在与故障电弧波形相似的负载，因此传统检测故障电弧的方法误判率较高.提出了一种多传感器数据融合算法，用于提高故障电弧的检测精度.该算法包括自适应加权融合算法和神经网络融合算法，实现了对温度传感器、声音传感器和弧光强度传感器所获取的传感信号的数据融合.自适应加权融合......
10. 《基于LMS算法的多传感器数据加权融合方法》PDF+DOC 针对目前多传感器数据融合过程中，传感器观测噪声不易确定，提出了一种基于LMS算法的多传感器自适应加权数据融合方法。该方法将传感器最优加权系数的求解，转化为估计值的均方误差性能表面的最优解搜索，通过加入自适应阶段，采用自适应最小均方误差(LMS)算法调整传感器加权系数。仿真结果表明该方法的有效性。...