《针对鳊鱼新鲜度的气敏传感器筛选与阵列构建》PDF+DOC
作者:黄星奕,顾菲菲
单位:北京一轻研究院有限公司
出版:《食品工业科技》2013年第19期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFSPKJ2013190770
DOC编号:DOCSPKJ2013190779
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鱼体在贮藏过程中新鲜度下降,散发出一系列特征气味。研究采用气质联用(GC-MS)对4℃恒温贮藏的鳊鱼样本进行检测,分析样本从新鲜到腐败的特征性挥发物质;根据这些物质,筛选对应的传感器组成阵列;采用基于该阵列的电子鼻系统对不同贮藏期的鳊鱼样本进行检测,验证该阵列评价鱼新鲜度的有效性。结果显示,鳊鱼样本在腐败过程中的特征性挥发物质为:醇、醛酮、烃、苯、酸以及含氮、含硫物质。基于这些物质所筛选的传感器为:TGS822、TGS2620、TGS880、TGS813、TGS816、TGS832、TGS831、TGS2610、TGS2611、TGS2600、TGS826和TGS825。采用基于该传感器阵列的电子鼻系统检测不同贮藏期的鳊鱼样本。对采集的数据作主成分分析和Fisher判别分析,其前三个主成分贡献率为95.6%,样本在不同贮藏期区分性好。研究表明所采用的传感器筛选方法是行之有效的,依此所建立的传感器阵列与电子鼻系统用于判别鱼新鲜度响应快、精度高。
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