作者：陶丽君,李翠华,张希婧,李胜睿 单位：厦门大学 出版：《厦门大学学报(自然科学版)》2013年第04期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXDZK2013040120 DOC编号：DOCXDZK2013040129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出了基于Kinect传感器深度信息的动态手势识别方法，在预处理阶段通过OpenCV快速跟踪手部，有效分割手势.为改进动态手势轨迹的提取和分类，引入隐马尔可夫模型(HMM)对手势轨迹进行训练和识别.实验结果表明，基于HMM的识别方法对具有时空特性的动态手势有很高的识别率，在不同光照和复杂背景下有鲁棒性的结果。

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