《基于加速度传感器的步态分类研究》PDF+DOC

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2. 《基于三轴加速度传感器的人体动作识别研究》PDF+DOC 提出一种基于三轴加速度传感器的人体动作识别方法，通过对采集到的数据进行预处理，提取多种统计特征包括标准差、阈值、偏度、峰度等进行分类识别。能够有效地识别站立、行走、跑、跳这四种人体基本日常行为动作。...
3. 《基于加速度传感器MMA8451的滑坡监测系统设计》PDF+DOC 采用MMA8451三轴速度传感器设计出一个低功耗、高精度的滑坡监测仪器。基于这款高性能传感器，Zig Bee模块终端节点(TND)将位移棒测得的各方向加速度信号传递到中心节点(CND)，通过PC端软件算法将加速度信号转换成对应倾角。由倾角与两个位移棒间的距离可求得该位移棒的相对偏移距离，将各相对偏移......
4. 《基于三轴加速度传感器的跌倒检测研究》PDF+DOC 本文基于MMA7260QT加速度传感器获取的人体运动加速度信号，采用人体加速度向量幅值(SVM)和人体加速度向量区域值(SMA)描述了老年人的运动状态，检测人体跌倒，具有良好的准确性和实时性。采用bior3.3小波分析，在轮廓的基础上，最大程度上保留了细节，有效的去除噪声对特征量的干扰。本文提出了人......
5. 《基于三轴加速度信号的实时人体状态识别算法》PDF+DOC 针对移动终端设备的硬件局限性，研究了一种基于卡尔曼滤波的非特定人体状态识别算法，实时判断人体的运动、静止、状态转换情况.将装有三轴加速度传感器的蓝牙模块放置在人体的胸部，获得运动时的三维加速度信号.结合人体运动状态的特征和加速度信号变化的相关性，采用信号矢量幅值变化量的函数进行卡尔曼滤波，对人体状态......
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7. 《加速度传感器在步态信号采集系统中的应用》PDF+DOC 详细介绍了三轴加速度传感器MMA7260的结构、工作原理及其功能，提出了一种采用MMA7260提取步态特征的设计方案。系统由MMA7260与微控制器MSP430F149组成，由MMA7260捕获步态的加速度信号，由MSP430F149单片机内置的ADC(模/数转换器)对其进行采样和A/D转换后，得到......
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9. 《基于支持向量机的跌倒检测方法研究》PDF+DOC 跌倒是老年人常见的意外伤害事故，为了能够及时检测跌倒事件的发生，设计了一种基于三轴加速度传感器的跌倒检测装置，该装置佩戴在使用者的腰部或者腹部，用于实时检测老年人在正常活动和跌倒状态下的加速度信号，采用支持向量机(SVM)方法对加速度信号进行数据处理，判断人体是否跌倒。通过实验测试验证，该方法对跌倒......
10. 《基于加速度传感器的实时人体状态识别算法》PDF+DOC 通过采集放置于人体不同部位的三轴加速度传感器获取人体运动时产生的加速度信号，并通过蓝牙无线传输技术将数据传送到移动设备中，再对数据进行特征提取、选择和分类。研究了一种基于卡尔曼滤波的非特定人体状态识别算法，实时判断人体的运动、静止状态转换情况。实验结果表明，该算法在运算和存储能力有限的移动设备上具有......