《多传感器信息融合目标识别系统设计》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《一种基于证据理论的多传感器目标识别方法》PDF+DOC 证据理论是高层数据融合中的一种重要方法，因其能够很好地处理不确定性问题，近些年来被广泛应用于决策判断、目标识别等数据融合领域。随着人们认知能力的不断提高和科技的不断发展，以及感知信息识别框架的不断完善，如何给感知信息赋予一个合理而准确的基本概率值成了证据理论发展的一大研究重点。经过学习研究，提出了通......
2. 《证据理论应用于多传感器融合不确定性分析》PDF+DOC 对多传感器数据融合中的不确定性 ，采用Dempster Shafer证据理论作为基本工具进行了分析研究 ，并针对该理论的不足采用了修正的合成规则 ，通过实例运算表明该方法能够对传感器所提供的不一致证据进行组合 ，并使组合结果更加直观。...
3. 《毫米波主被动复合探测器目标识别技术》PDF+DOC 提出了一种在毫米波主被动复合探测器目标识别中利用D-S证据理论进行时空融合的方法。首先将每个传感器不同高度处的信息进行时间上的融合，然后再对两个传感器进行空间上的信息融合。为了适应现代战场的复杂环境和系统实时性的要求，文章采用灰关联分析方法来构造基本概率赋值函数。实验结果表明该方法可行，较以往的单一......
4. 《模糊证据理论及其在信息融合中的应用》PDF+DOC 为了使证据理论能更加有效地应用，把证据理论向模糊集推广，利用模糊集的隶属函数提出一种构造证据理论中的基本概率赋值函数的方法，实现了模糊理论和证据理论的有效结合。不但有效地解决了证据理论中的基本概率赋值函数的不易确定问题，而且由于证据理论应用于实际更加方便和有效，融合结果也更加合理。...
5. 《D-S证据理论在多传感器信息融合中的改进》PDF+DOC 详细阐明了多传感器信息融合的一种方法——D-S证据理论，他是一种处理不确定性问题的有用方法，但是DS证据理论组合规则的一些不足影响证据理论的应用，通过深入分析，针对该方法的不足提出了一种修正的组合方法，这样不仅能够用于组合冲突比较大的证据，而且能够根据各条证据所包含的不同信息量进行自适应加权组合，改......
6. 《多模复合制导系统决策融合中的D-S证据理论》PDF+DOC 对决策融合领域最常用的几类方法进行了分析与比较，论述了D S证据理论和基于准贝叶斯结构的D S证据理论，并给出了D S证据理论在多模复合制导系统决策融合中的应用。仿真结果表明，基于准贝叶斯结构的D S证据理论能够有效地降低多模复合制导系统决策融合中目标识别的不确定性概率，提高目标的识别率。...
7. 《一种改进的证据算法及其在信息融合中的应用》PDF+DOC 阐述了基于证据理论的信息融合算法，提供了一种证据理论的改进方法以解决D-S算法在实现过程中存在的失效问题。并通过多传感器信息融合实验，对该方法的有效性进行了验证。...
8. 《多传感器信息融合在航天侦察中的应用》PDF+DOC 针对从情报信息中提取正确可靠信息时存在的问题，对多传感器信息融合在航天侦查中的应用进行研究。在阐述多传感器信息融合的基本概念和基于D-S证据理论的多传感器信息融合的基础上，重点分析D-S证据理论在多传感器航天侦察信息融合中的应用，并以实例进行验证。结果表明：该方法能弥补单一信息的不完整和不确定性，提......
9. 《基于模糊集合的证据理论信息融合方法》PDF+DOC 针对证据理论应用中基本概率分配函数(mass函数)和多传感器信息融合中各传感器测量数据的可靠程度均难以确定的问题，提出了一种基于模糊集合的证据理论信息融合方法.该方法首先利用模糊理论中的相关性函数来计算多传感器的相互支持程度；然后由隶属函数得到每个传感器提供信息的可信度；再将各传感器的支持度和可信度......
10. 《基于多传感器信息融合技术的汽车防盗系统设计》PDF+DOC 针对当前市场上的防盗器件普遍存在误报率偏高和防盗有效距离不足等缺点，提出一种结合多传感器信息融合技术和GSM网络通信的防盗方案。以D-S证据理论作为系统的融合算法，设计了该防盗系统的主要硬件模块，对整个系统的软件结构进行了阐述。应用结果表明，这种防盗系统大大降低了其不确定性和决策风险，提高了决策、规......