作者：郭瑞,徐广璐 单位：中国职业安全健康协会 出版：《中国安全科学学报》2013年第09期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZAQK2013090060 DOC编号：DOCZAQK2013090069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为更准确地预测瓦斯浓度，提高煤矿传感器瓦斯浓度监测数据的精准度，提出基于信息融合技术与遗传支持向量机(GA-SVM)相结合的算法。首先，利用信息融合技术对原始瓦斯浓度数据进行关联性重构；然后，通过对基于遗传算法(GA)优化的支持向量机(SVM)惩罚因子C和回归参数w寻优，建立煤矿瓦斯浓度多传感器预测模型。结果表明：基于信息融合和GA-SVM的煤矿瓦斯浓度多传感器性能得到较大提升，使煤矿瓦斯浓度传感器在复杂的井下环境中，能够较为准确地预测出浓度范围，并在此基础上拟合出理想曲线，有效追踪瓦斯浓度趋势。

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