作者：孙艳梅,苗凤娟,宋志章 单位：中国电子科技集团第四十四研究所 出版：《半导体光电》2013年第04期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFBDTG2013040410 DOC编号：DOCBDTG2013040419 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 压力传感器的输出随温度呈非线性变化，同时含有较大的随机噪声。针对BP神经网络对压力传感器温度补偿建模时误差较大的问题，提出了基于灰色模型和BP神经网络的压力传感器温度补偿模型。首先，用灰色模型对数据进行预处理，以减小原始数据的噪声；然后，用降噪后的样本数据作为BP神经网络的输入进行训练。在相同的训练次数下训练误差可减小一个数量级。结果表明，采用该模型补偿后的压力传感器补偿精度明显优于BP网络模型。

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