《模糊理论在多传感器数据融合中的应用》PDF+DOC

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2. 《基于模糊理论的无线传感器数据融合》PDF+DOC 数据融合是传感器网络的研究热点，传感器节点具有规模大、计算能力有限等特点，导致数据之间的冗余十分严重，为了减少数据传输量、有效降低减少数据的传输时延，提出一种基于模糊理论的无线传感器数据融合算法，首先对传感器节点采集数据特点进行分析，并指出了传统数据融合算法的优缺点，然后基于贴近度对传感器数据进行初......
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4. 《基于多无线传感器的改进数据融合算法》PDF+DOC 为了提高采集数据的准确性和避免查表，对自适应加权融合算法进行了改进。根据正态分布中中值和平均值的特性，提出预处理剔除异常值的新方法，进而提高最终融合结果的准确性。利用该算法对某温室的待处理温度数据进行了计算，结果表明：与传统的格拉布斯法剔除异常值等算法相比，该改进算法能够使融合结果的标准差更小，融合......
5. 《基于平均值迭代的多目标数据融合算法》PDF+DOC 针对多平台多目标量测数据的通信、量测等方面的不确定性，提出了一种基于平均值迭代法的多平台集中式数据融合算法。该方法首先采用最近邻法进行多平台多传感器数据关联，进而利用关联后数据的平均值循环迭代更新测量数据中的最大、最小值，直到满足规定的精度要求，从而实现多平台多传感器数据融合。避免了一些传统算法的复......
6. 《受证据理论启发的传感器数据融合算法》PDF+DOC 受证据理论的启发，提出了一种新的传感器数据融合算法.借鉴证据理论中的基本信任分配思想和证据组合思想，将所有测量值构成的集合视为辨识框架，并对各个测量值的精度进行判断，在此基础上将各个测量值分别转换为相应的证据；再利用基于冲突分配法的证据组合规则对所有证据进行组合，所得合成证据的Mass函数即为各个测......
7. 《基于模糊理论的多传感器数据融合测量》PDF+DOC 针对多传感器数据融合过程中，各传感器可靠度估计困难的问题和如何对各传感器测量数据进行融合，提出了一种基于模糊理论的多传感器数据融合方法并研究了它在测量中的应用过程。该方法首先利用容许函数计算各传感器测量数据间的一致性以剔除系统误差数据，然后将测量数据进行模糊化，最后用模糊贴近度获得多传感器测量的数据......
8. 《改进的一致性数据融合算法及其应用》PDF+DOC 通过定义一种新的置信距离，提出了一种改进的一致性数据融合算法.该方法综合考虑各传感器测量精度的差异，并通过权系数来体现各传感器测量精度的差异对置信距离的影响.算例应用表明该方法能够有效地减小传感器发生扰动时数据融合结果的变化，具有较高的数据融合精度；与极大似然法和未改进的一致性数据融合算法比较，该方......
9. 《基于参数估计的数据融合算法研究》PDF+DOC 研究了有关分批估计、自适应加权和方差估计算法在多传感器数据融合中的有效性、准确度和实时性。通过实例在对几种算法进行仿真比较的基础上，说明了上述几种算法的有效性及其融合精度的差异，其结果表明：按测量方差值并采用自适应加权算法的融合效果最佳，有效地提高了融合精度，对考虑了环境噪声的多传感器数据采集系统较......
10. 《加宽中位数与接近系数的数据融合算法》PDF+DOC 为提高数据融合的准确性，提出了一种基于加宽中位数与接近系数的数据融合算法，利用加宽中位数确定传感器测量数据的有效区间，通过最大最小法构造各传感器测量数据间的接近系数，根据各传感器当前时刻接近系数的均值和方差动态分配其加权系数，并利用权值进行加权融合。仿真实验表明了该算法能明显提高融合结果的准确性和可......