作者：刘滔,韩华亭,焦楷哲 单位：北京信息科技大学 出版：《传感器世界》2013年第05期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGSJ2013050060 DOC编号：DOCCGSJ2013050069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对最小二乘支持向量机在对传感器进行补偿时，正则化参数和核函数参数对补偿精度影响较大的问题，提出一种利用改进的粒子群优化算法优化最小二乘支持向量机模型参数的传感器补偿方法。该方法利用改进的粒子群优化算法优化最小二乘支持向量机模型的正则化参数和核函数参数，避免了人工选择参数的盲目性，提高了最小二乘支持向量机模型的预测精度。仿真实验表明，在传感器的补偿时，该方法比最小二乘支持向量机模型的补偿精度更高。

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