作者：孙艳梅,苗凤娟,宋志章 单位：武汉邮电科学研究院 出版：《光通信研究》2013年第04期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGTXY2013040180 DOC编号：DOCGTXY2013040189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为补偿压力传感器的温度漂移，将BP(后向传播)神经网络应用于压力传感器的温度补偿中，同时应用变尺度法对BP神经网络学习算法的缺陷进行改进，采用L-M学习算法的下降方向进行搜索，有效解决了算法失效问题；采用乘以放大倍数和加上扰动项的策略，从而放大权值更新向量和权值导数更新向量，有效解决了溢出问题。仿真结果表明，该方法有效地抑制了温度对压力传感器输出的影响，提高了传感器的稳定性和准确性。

    📙 相关资料

    1. 《基于BP神经网络模型的压力传感器温度补偿》PDF+DOC 鉴于压阻式压力传感器温度漂移问题，建立了压力传感器的温度补偿BP神经网络模型，采取人工鱼群-蛙跳算法优化训练BP神经网络.实验结果表明，利用人工鱼群-蛙跳算法优化的BP神经网络模型能快速、准确地实现压力传感器温度补偿，并提高压力传感器的输出精度。...
    2. 《基于BP神经网络的压力传感器温度补偿方法研究》PDF+DOC 硅压阻式压力传感器在工作时受温度的影响较大，随着温度的升高或降低，传感器的实际测量值会出现一定的误差，出现温度漂移的现象，为了抑制温度漂移对传感器的影响，采用人工神经网络中的BP神经网络的方法对温度漂移现象进行补偿，通过对补偿前后数据的对比，使传感器的灵敏度温度系数和满量程误差分别提升了两个数量级，......
    3. 《基于LDIW-PSO算法的BP神经网络在压力传感器中的应用》PDF+DOC 提出基于LDIW-PSO算法优化的BP神经网络温度补偿方法。优化的BP神经网络使用LDIWPSO算法调整其权值和阈值，使之收敛速度快，不会产生局部极小值问题。通过实验和仿真结果可以看出：该算法对温度补偿精度高、误差小，效果明显。...
    4. 《基于PSO的BP神经网络在压力传感器温度补偿中的应用》PDF+DOC 针对硅压阻式压力传感器的温度漂移问题，提出了基于粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization Algorithm)的BP神经网络的温度补偿模型，通过粒子群化算法对BP网络的权值和阈值进行全局寻优，克服了BP网络收敛速度慢和易陷入局部极值的缺陷，而且温度补偿的精度较高。......
    5. 《用BP神经网络法对压力传感器进行温度补偿》PDF+DOC 压阻型扩散硅压力传感器在测试压力时，容易受到环境温度的影响。为了消除温度所带来的影响，需要对压力传感器进行温度补偿。神经网络技术中的BP神经网络算法可以在压力试验中对压力传感器进行温度补偿。此方法将压力传感器和温度传感器所采集到的电压信号进行数据融合，削弱了温度对压力传感器所产生的干扰，补偿后比补偿......
    6. 《LabVIEW下基于BP神经网络的温度补偿虚拟压力测量系统设计》PDF+DOC 压力传感器的输入输出通常存在非线性，而且输出会因工作环境温度的改变，使其零点、灵敏度均发生漂移。为消除温度对压力传感器测量结果的影响，在LabVIEW下实现虚拟压力测量系统，并应用反向传播(BP，BackPropagation)神经网络，通过样本对网络进行训练，并将该BP网络以动态链接库的形式提供给......
    7. 《基于BP神经网络温度补偿的压力传感器无线数据采集系统》PDF+DOC 介绍了一种多路智能压力传感器数据采集电路的设计方法，采用BP神经网络算法对其实现温度的软件补偿。该算法有效改善了传感器的非线性及温度变化所引起的输出的误差，提高了测量精确性和可靠性。通过无线收发模块PTR2000实现了数据的无线传输。该系统可以在一些特殊的场所实现信号的采集、处理和发送、接收，并具有......
    8. 《基于Labview和BP神经网络的温度补偿的研究》PDF+DOC 经典压力传感器的输入输出大都存在非线性、易受工作环境温度的影响。本文提出了基于LabVIEW和BP神经网络的传感器温度补偿系统得设计，实验证明温度补偿效果较好，有一定的实用价值。...
    9. 《基于BP神经网络的加速度计温度补偿方法研究》PDF+DOC 本文章基于CS-3LAS-03加速度计，提出了利用BP神经网络来进行加速度计温度补偿，并在MATLAB环境下建立了基于BP神经网络的温度补偿模型，首先介绍了加速度和温度的采集系统的设计，然后对采集到的加速度值进行温度补偿，经过对实验数据的融合处理表明，该方法可极大的减小温度漂移，具有广泛的应用前景。...
    10. 《压力传感器温度补偿的BP神经网络算法》PDF+DOC 压阻式压力传感器易受工作温度影响，存在着温度漂移现象.为了提高测量的准确度，采用BP人工神经网络的数据融合处理法对温度漂移进行补偿.分析比较了补偿前后的数据，补偿后的温度灵敏度系数和零位灵敏度系数提高了2个数量级.实验结果表明，该方法有效地抑制了温度对压力传感器的影响，提高了传感器的稳定性和准确性。...

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。