作者：丁国君,王立德,申萍,杨鹏 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2013年第07期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2013070080 DOC编号：DOCCGQJ2013070089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 传感器作为动车组制动系统的关键部件，其能否正常工作直接影响动车组的安全稳定运行。集成经验模态分解克服了经验模态分解的模态混叠现象，分解出的各个内禀模态函数突出了故障的局部特征，并求解其能量熵组成故障特征向量，然后把故障特征向量输入到最小二乘支持向量机(LSSVM)进行故障识别和分类。同时采用粒子群优化算法对LSSVM的结构参数进行择优。测试结果表明：该故障诊断模型对动车组AS压力传感器故障具有较高的正确分类率。

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