作者：尹芳缘,黄洁,王敏敏,郑海霞,杨月,陈静,曾小燕,童春霞,王绿野,姜燕,沈凤,惠国华 单位：中国农业工程学会 出版：《农业工程学报》2013年第20期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNYGU2013200340 DOC编号：DOCNYGU2013200349 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于非周期随机共振的粮食早期霉变识别研究》PDF+DOC2011年第04期 吴莉莉,惠国华,林爱英,郑宝周,潘建斌 《电子鼻在小麦品质控制中的应用研究》PDF+DOC2012年第03期 赵丹,张玉荣,林家永,周显青 《基于随机共振的电子鼻系统构建及在谷物霉变程度检测中的应用》PDF+DOC2011年第02期 惠国华,陈裕泉 《电子鼻传感器阵列优化与谷物霉变程度的检测》PDF+DOC2007年第06期 张红梅,王俊,叶盛,于慧春,田晓静 《基于电子舌和电子鼻技术的茶树花保健鲜啤酒辨识分析》PDF+DOC2014年第05期 陈岭,张星海,周晓红,虞培力 《针对鳊鱼新鲜度的气敏传感器筛选与阵列构建》PDF+DOC2013年第19期 黄星奕,顾菲菲 《基于虚拟仪器的鱼粉新鲜度电子鼻测量系统》PDF+DOC2010年第06期 刘辉,牛智有 《电子鼻用于粮食储藏的研究进展》PDF+DOC2010年第05期 周显青,崔丽静,林家永,范维燕,张玉荣 《电子鼻对不同地域的蜂胶气味测定的初步研究》PDF+DOC2008年第10期 董捷,张红城,李春阳 《传感器阵列对生乳及其若干形态的差异性识别》PDF+DOC2013年第12期 曾祥盛,邓丹雯,石磊,黄赣辉

    • 应用电子鼻对燕麦(Avena sativa L)霉变程度进行区分，为了提高区分准确度，对电子鼻传感器阵列进行了优化的研究。每天随机选择10个燕麦样品进行电子鼻检测，试验连续进行5 d，将检测数据耦合入非线性双稳态随机共振系统，以外部Gaussian白噪声激励系统产生共振，选择输出信噪比特征值进行主成分分析，初期试验主成分1和主成分2贡献率之和为96.43%，且相同霉变程度样品离散度较大，不同霉变程度样品之间距离较近。为了提高电子鼻对霉变燕麦样品区分效果，进行了电子鼻传感器负荷加载分析，优化选择了传感器阵列，优化后主成分1和主成分2贡献率之和为99.31%，相同霉变程度燕麦样品的聚合度更高，使不同霉变程度燕麦样品之间的区分更加明显，为进一步的定量化检测奠定了基础。

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