《压力传感器温度补偿的BP神经网络算法》PDF+DOC
作者:张荷芳,薛静云
单位:西安工业大学
出版:《西安工业大学学报》2013年第02期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXAGY2013020160
DOC编号:DOCXAGY2013020169
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压阻式压力传感器易受工作温度影响,存在着温度漂移现象.为了提高测量的准确度,采用BP人工神经网络的数据融合处理法对温度漂移进行补偿.分析比较了补偿前后的数据,补偿后的温度灵敏度系数和零位灵敏度系数提高了2个数量级.实验结果表明,该方法有效地抑制了温度对压力传感器的影响,提高了传感器的稳定性和准确性。
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