作者：张龙,杨长业,王晓蕾,叶松 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2017年第10期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2017100080 DOC编号：DOCCGQJ2017100089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对将电容式传感器应用于降雨测量时，特性曲线的非线性误差较大问题，分别采用最小二乘曲线拟合法和径向基函数(RBF)神经网络对其输出特性曲线进行拟合。结果表明：RBF神经网络模型具有更强的非线性映射能力，其拟合精度明显高于最小二乘多项式模型。

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