作者：董凤霞,刘红峰 单位：中国造纸学会;中国制浆造纸研究所 出版：《Paper and Biomaterials》2013年第01期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGJZZ2013010110 DOC编号：DOCGJZZ2013010119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在循环利用前，将废纸进行分类是非常必要的。现有的手工分类方法冗长、缓慢而且昂贵。高速自动分类过程将改善成本效益并大幅增加废纸再循环量。在样品到处理站之前，对其进行正确鉴别仍是一个挑战，因为废纸中不同种类的纸和纸板混合在一起，而且它们在颜色、化学组成、涂布量和黑白印刷或不同彩色印刷方面差别很大，同时缺少合适的鉴别传感器和传感器融合算法。文中确定了必须测量的关键参数，讨论了传感器系统的设计，描述了由传感器输出到样品种类解释的集成模糊推理算法。结果表明，与手工鉴别相比，所提出的传感器系统准确率达到90%。该传感器系统可与自动分类的输送和执行系统相结合。

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