作者：夏翔,徐凯宏 单位：黑龙江省畜牧局;黑龙江省畜牧兽医学会 出版：《黑龙江畜牧兽医》2016年第15期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHLJX2016150240 DOC编号：DOCHLJX2016150249 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了对猪舍中各猪群的环境参数形成一个准确、合理的判断，试验将PSO算法的全局优化能力和RBF神经网络良好的非线性映射能力相结合，优化RBF神经网络的权值和阈值，采用基于PSO的RBF网络数据融合算法，对猪舍多传感器(温湿度传感器、光照度传感器和气体传感器)检测到的数据进行融合。结果表明：基于PSO-RBF算法的数据融合能够准确获得猪舍全面的各环境参数，提高了对多个猪群进行控制的有效性与准确性。

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