《基于BP网络的航空发动机传感器硬故障检测》PDF+DOC
作者:孙毅刚,王雷,薛仲瑞,陈维兴
单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版:《传感器与微系统》2013年第07期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGQJ2013070360
DOC编号:DOCCGQJ2013070369
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研究了航空发动机传感器的故障类型。针对传感器硬故障本身的特点,使用神经网络训练并建立发动机传感器模型,依据建立的模型线计算出传感器正常运行时上下阈值,最后将计算出来的阈值嵌入到工控机中,进行航空发动机传感器在线实时硬故障检测的仿真模拟。整个算法软件采用C++语言编写,占用资源少、运行速度快、精度高、实时性强,根据仿真图形分析,该算法软件能够准确地监测航空发动机传感器的故障。
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